Hipótesis de alteración energética de la depresión y otras noticias

Título: Hipótesis de alteración energética de la depresión.

Autor: Moreno Gea, Pedro

Palabras clave: Depresión
Desequilibrio de la energía
Mitocondrías
Etiología
Depression
Energy dysfuntion
Mitochondrial
Etiology

Fecha: nov-2010
Editorial: Intersalud

Tipo de documento: Artículo publicado
Citación: Psiquiatria.com. 2010;14:2

Resumen: Las hipótesis actuales sobre la etiología de la depresión, dejan numerosas dudas en muchos aspectos, tanto a nivel clínico, etiológico, de clasificación, bioquímico, molecular, etc. Es preciso avanzar en nuevos modelos etiológicos, que integren los numerosos hallazgos, que se están produciendo en todos estos campos en las últimas décadas. Presentamos un modelo de depresión, que intenta dar respuesta a algunos de los problemas difíciles de explicar con los modelos actuales. Pensamos que el trastorno del metabolismo energético juega un papel relevante en la sintomatología depresiva y que el trastorno principal puede estar, no en las alteraciones del humor, sino en la alteración de la energía. El explicar etiológicamente, no sólo los síntomas afectivos, sino también al resto / trastorno motores, fatiga, etc., facilitará el encontrar tratamientos más eficaces.
URL persistente: http://hdl.handle.net/10401/1529
URL editor: http://www.psiquiatria.com/revistas/index.php/psiquiatriacom/article/view/994/950/
ISSN: 1137-3148
Aparece en las colecciones: Depresión y Trastornos Afectivos
Psiquiatria.com. Vol. 14 – 2010

FACTORES CLÍNICOS QUE PREDICEN LA FUNCIÓN COGNITIVA EN PACIENTES CON DEPRESIÓN MAYOR

Resumen
Objetivos: Comparar el rendimiento de pacientes depresivos con los sujetos control sanos en dominios cognitivos discretos derivados del análisis de factores y examinar los factores que pueden influir en el rendimiento de los pacientes depresivos sobre los dominios cognitivos en una muestra de gran tamaño.

Métodos: Comparamos el rendimiento cognitivo de 149 pacientes con depresión mayor y 104 controles sanos utilizando ANCOVA multivariado. Utilizamos el análisis de factores de componente principal para agrupar las variables cognitivas en los dominios cognitivos. Por último, se llevó a cabo análisis de regresión para examinar la contribución de los factores predictivos a los dominios cognitivos que se deterioraron en el grupo depresivo.

Resultados: La memoria verbal y la velocidad de procesamiento estaban deterioradas en los pacientes depresivos, en comparación con los sujetos sanos de control. El CI del paciente, la duración de la enfermedad depresiva, y el número de hospitalizaciones contribuyeron significativamente al rendimiento de los pacientes en la memoria verbal y la velocidad del procesamiento. La severidad de los síntomas del estado de ánimo no se correlacionó con el rendimiento en ningún dominio cognitivo.

Conclusiones: Comprender los factores que predicen el rendimiento cognitivo de los pacientes con depresión puede proporcionar una visión dentro de los procesos por los que la depresión conduce a la disfunción cognitiva. Nuestro estudio mostró que el CI premórbido y los factores relacionados con la carga de la enfermedad son fuertes predictores independientes de la disfunción cognitiva en pacientes con depresión mayor.

Acceso gratuito al texto completo en inglés.

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Abstract
Objectives: To compare the performance of depressed patients to healthy control subjects on discrete cognitive domains derived from factor analysis and to examine the factors that may influence the performance of depressed patients on cognitive domains in a large sample.

Methods: We compared the cognitive performance of 149 patients with major depression to 104 healthy control subjects using multivariate ANCOVA. We used principal component factor analysis to group the cognitive variables into cognitive domains. Finally, we conducted regression analysis to examine the contribution of predictor factors to the cognitive domains that were impaired in the depressed group.

Results: Verbal memory and speed of processing were impaired in depressed patients, compared with healthy control subjects. Patient IQ, duration of depressive illness, and number of hospitalizations significantly contributed to the performance of patients on verbal memory and speed of processing. The severity of mood symptoms did not correlate with performance on any cognitive domain.

Conclusions: Understanding the factors that predict cognitive performance of patients with depression may provide an insight into the processes by which depression leads to cognitive dysfunction. Our study showed that premorbid IQ and factors related to burden of illness are strong independent predictors of cognitive dysfunction in patients with major depression.

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